Đánh giá hằng tuần có thêm một người đồng hành
Khép lại tuần và để lịch sử tự đồng bộ
Tài khoản đã kết nối đồng bộ theo lịch; tài khoản thủ công cần nhập sao kê. Hãy bắt đầu từ các lệnh đã đóng đầy đủ, không phải một tuần dang dở.
Hỏi về diễn biến của tuần trước khi hỏi con số tổng
“Khoản lỗ tập trung ở đâu?” là câu mở đầu tốt hơn “mình làm thế nào?”. Con số tổng là thứ bạn cần sau cùng, không phải đầu tiên.
Mang câu trả lời sang phần phân tích
Mở chiến lược hoặc công cụ mà nó chỉ ra, kiểm tra số lệnh, và xem hai ba lệnh đang quyết định kết quả.
Đọc lại ghi chép của chính bạn cho các lệnh đó
Đây là nơi chứa nguyên nhân. Mô hình có thể thấy bạn thua ở một cặp tiền; chỉ ghi chú của bạn mới cho biết bạn vào lệnh trước tín hiệu vì hôm đó đang lỗ.
Viết một quy tắc và một cỡ mẫu
Kết thúc bằng một thay đổi và số lệnh sau đó bạn sẽ đánh giá nó. Ghi cả hai vào nhật ký để buổi đánh giá tuần sau có cái để kiểm tra.
Vì sao dựa trên dữ liệu thật quan trọng hơn chất lượng mô hình
Trợ lý không truy cập được lịch sử của bạn chỉ có thể đưa lời khuyên giao dịch chung chung, thứ bạn có thể kiếm miễn phí và chưa từng giúp ai kiếm tiền. Trợ lý đọc được các lệnh đã đóng của bạn có thể nói cụ thể, và nhận định cụ thể thì có thể sai theo cách bạn phát hiện được. Đó mới là điều bạn thực sự cần.
Nó cũng đặt ra giới hạn trung thực. Trợ lý của Orderblock bị giới hạn bởi những gì dữ liệu tài khoản của bạn có thể chứng minh. Khi dữ liệu không trả lời được câu hỏi, cách đúng là nói thẳng như vậy thay vì viết ra một đoạn nghe có vẻ hợp lý.
Câu hỏi về đối tác AI
Đối tác giao dịch AI có giúp tôi có lãi không?
Không công cụ nào làm được. Điều công cụ này làm được là rút ngắn khoảng cách giữa lúc một khuôn mẫu xuất hiện trong lịch sử và lúc bạn nhận ra nó. Quyết định, và rủi ro, hoàn toàn vẫn là của bạn.
Dữ liệu giao dịch của tôi có được dùng để huấn luyện mô hình không?
Orderblock chỉ gửi ngữ cảnh tài khoản tới nhà cung cấp AI sau khi bạn đồng ý, để trả lời câu hỏi của bạn. Các cuộc chat hỗ trợ chỉ được dùng để cải thiện AI của Orderblock nếu bạn chọn tham gia, sau khi thông tin cá nhân đã bị loại bỏ và người thật đã xem xét. Xem trang sử dụng dữ liệu để biết các loại dữ liệu liên quan và cách gửi yêu cầu cho chúng tôi.
Nó làm gì khi dữ liệu còn ít?
Nó nên nêu rõ cỡ mẫu trong câu trả lời thay vì khái quát từ một nhúm lệnh. Nếu câu trả lời không nói dựa trên bao nhiêu lệnh, hãy hỏi.