प्रॉफ़िट फ़ैक्टर
प्रॉफ़िट फ़ैक्टर एक ही सवाल पूछता है: घाटे वाले ट्रेड ने जितना पैसा लिया, उसकी हर इकाई पर मुनाफ़े वाले ट्रेड ने कितना लौटाया? रिव्यू में यह अकेला सबसे काम का रेशियो है, और इसी को सबसे आसानी से ज़रूरत से ज़्यादा पढ़ लिया जाता है।
परिभाषा
जो मुनाफ़ा आप रखते हैं, उसकी तुलना उठाए गए नुकसान से करें।
फ़ॉर्मूला। पॉज़िटिव नेट ट्रेड P&L का जोड़ ÷ नेगेटिव नेट ट्रेड P&L का एब्सोल्यूट जोड़। मुनाफ़ा हो और कोई लॉस न हो तो ∞; कोई क्लोज़ ट्रेड न हो, या सिर्फ़ ब्रेक-ईवन ट्रेड हों, तो उपलब्ध नहीं।
हल किया हुआ उदाहरण
| ट्रेड | ग्रॉस प्रॉफ़िट | ग्रॉस लॉस | प्रॉफ़िट फ़ैक्टर |
|---|---|---|---|
| $100 की 6 जीत, $200 की 4 हार | $600 | $800 | 0.75 — घाटे में |
| $100 की 6 जीत, $100 की 4 हार | $600 | $400 | 1.50 |
| $50 की 40 जीत, $25 की 60 हार | $2,000 | $1,500 | 40% विन रेट पर 1.33 |
| 12 जीत, 0 हार | $1,200 | $0 | ∞ — तुलना लायक नहीं |
यह कहाँ गलत होता है
- इसे ट्रेड की संख्या के बिना पढ़ना
- 14 ट्रेड पर प्रॉफ़िट फ़ैक्टर बस शोर है। 400 ट्रेड पर वही वैल्यू एक ठोस नतीजा है। इसी वजह से Orderblock हर ग्रुप किए गए नतीजे के साथ संख्या दिखाता है।
- बिना लॉस वाली स्थिति को एक बड़ा आँकड़ा मान लेना
- मुनाफ़ा हो और कोई लॉस न हो, तो रेशियो अनंत होता है, “बहुत ज़्यादा” नहीं। Orderblock इसे ∞ दिखाता है, कोई बड़ा आँकड़ा नहीं जो सॉर्टिंग और औसत में गड़बड़ी करे।
- ग्रॉस और नेट आँकड़ों की तुलना करना
- कमीशन से पहले निकाले गए प्रॉफ़िट फ़ैक्टर की तुलना कमीशन के बाद वाले से नहीं की जा सकती। Orderblock नेट P&L इस्तेमाल करता है, जहाँ सोर्स लागत देता है वहाँ लागत समेत।
- इसे ग्रुप्स में औसत करना
- पूरे अकाउंट का प्रॉफ़िट फ़ैक्टर उसकी स्ट्रैटेजी के प्रॉफ़िट फ़ैक्टर का औसत नहीं होता। इसे मूल जोड़ से दोबारा निकालें।
सवाल
अच्छा प्रॉफ़िट फ़ैक्टर कितना होता है?
1.0 से ऊपर का मतलब है कि उस सैंपल में ग्रॉस प्रॉफ़िट ग्रॉस लॉस से ज़्यादा रहा। कई मुनाफ़े वाले डिस्क्रिशनरी ट्रेडर बड़े सैंपल पर लागत घटाकर 1.2 से 1.6 के बीच रहते हैं। छोटे सैंपल पर 2 से ऊपर की वैल्यू आम तौर पर टिकाऊ एज नहीं, बल्कि वैरिएंस या सर्वाइवरशिप से छंटे हुए पीरियड को दिखाती है।
प्रॉफ़िट फ़ैक्टर या एक्सपेक्टेंसी?
एक्सपेक्टेंसी बताती है कि प्रति ट्रेड औसतन कितना पैसा बनता है, और यही कंपाउंड होता है। प्रॉफ़िट फ़ैक्टर दोनों पक्षों का अनुपात बताता है, जो पोज़िशन साइज़ बदलने पर भी वैसा ही रहता है। दोनों पढ़ें; दोनों अलग-अलग दिशा में चूकते हैं।